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ADsP?!

국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)의 약자로 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 직무수행 능력을 입증하는 국가공인 자격증입니다.

데이터분석 준전문가의 직무

데이터 기획

비즈니스 목표달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 또는 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과관리 등을 수행합니다.

데이터 분석

분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등의 업무를 수행합니다.

시험날짜

회차	원서접수	시험일	사전점수발표	결과발표
제36회	1.25 ~ 1.31	2.26	3.17	3.24
제37회	4.17 ~ 4.21	5.20	6.9	6.16
제38회	7.17 ~ 7.21	8.19	9.8	9.15
제39회	9.18 ~ 9.22	10.21	11.10	11.17

응시현황

연도	접수자수(명)	응시자수(명)	취득자수(명)	합격률(%)
21년	29,508	23,346	12,340	52.86
20년	14,708	11,396	7,089	62.21
19년	13,188	10,349	4,590	44.35
18년	7,753	6,177	2,696	43.65

과목 및 내용

데이터분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어있으며 아래과목을 바탕으로 데이터분석능력을 검정합니다.

1과목 : 데이터 미래

데이터의 이해

데이터와 정보
데이터베이스의 정의와 특징
데이터베이스 활용

데이터의 가치와 미래

빅데이터의 이해
빅데이터의 가치와 영향
비즈니스 모델
위기요인과 통제방안
미래의 빅데이터

가치창조를 위한 데이터사이언스와 전략 인사이트

빅데이터분석과 전략 인사이트
전략 인사이트 도출을 위한 필요역량
빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

2과목 : 데이터분석 기획

데이터분석 기뢱의 이해

분석기획 방향성 도출
분석방법론
분석과제발굴
분석프로젝트 관리방안

분석 마스터 플랜

마스터 플랜 수립
분석 거버넌스 체계 수립

3과목 : 데이터분석

R기초와 데이터마트

R기초
데이터 마트
결측값 처리와 이상값 검색

통계분석

통계학개론
기초 통계분석
다변량분석
시계열 예측

정형 데이터마이닝

데이터마이닝 개요
분류분석(Classification)
군집분석(Clustering)
연관분석(Association Analysis)

시험방식

데이터분석 준전문가 자격시험은 실기시험은 없으며 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격을 검정하며, 필기시험 합격기준 요건을 충족하면 최종합격자로 분류되어 데이터분석 준전문가 자격이 부여됩니다.

데이터분석 준전문가 필기시험

검정시간 : 90분

총 문항수 : 50문항 – 객관식 40문항, 단답형 10문항)

과목별 문항수

데이터이해 : 객관식 8문항(각 2점) / 단답형 2문항(각 2점)
데이터분석 기획 : 객관식 8문항(각 2점) / 단답형 2문항(각 2점)
데이터분석 : 객관식 24문항(각 2점) / 단답형 6문항(각 2점)

응시자격

없음

합격기준

총점 60점 이상

과락기준 : 과목별 40% 미만 취득