2024 ADsP(데이터분석준전문가) 정규과정 |
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1교시 |
2024 ADsP 출제경향 분석 & Orientation |
김계철 |
11분 |
2교시 |
[1과목] 1장 데이터의 이해 |
김계철 |
29분 |
3교시 |
[1과목] 2장 데이터의 가치와 미래 |
김계철 |
29분 |
4교시 |
[1과목] 3장 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
김계철 |
19분 |
5교시 |
[2과목] 4장 데이터 분석기획의 이행 - 01. 분석기획 방향성 도출 |
김계철 |
16분 |
6교시 |
[2과목] 4장 데이터 분석기획의 이행 - 02. 분석 방법론 |
김계철 |
33분 |
7교시 |
[2과목] 4장 데이터 분석기획의 이해 - 03. 분석과제발굴 |
김계철 |
33분 |
8교시 |
[2과목] 4장 데이터 분석기획의 이해 - 04. 분석 프로젝트 관리방안 |
김계철 |
14분 |
9교시 |
[2과목] 5장 분석 마스터플랜 |
김계철 |
27분 |
10교시 |
[3과목] 6장 R 기초와 데이터마트 - 01. R 기초 |
김계철 |
39분 |
11교시 |
[3과목] 6장 R 기초와 데이터마트 - 01. R 기초 |
김계철 |
15분 |
12교시 |
[3과목] 6장 R 기초와 데이터마트 - 02. 데이터 마트 |
김계철 |
9분 |
13교시 |
[3과목] 6장 R 기초와 데이터마트 - 03. 결측값 처리와 이상값 검색 |
김계철 |
20분 |
14교시 |
[3과목] 7장 통계분석 - 01. 통계학 개론 |
김계철 |
25분 |
15교시 |
[3과목] 7장 통계분석 - 01. 통계학 개론 |
김계철 |
24분 |
16교시 |
[3과목] 7장 통계분석 - 01. 통계학 개론 |
김계철 |
27분 |
17교시 |
[3과목] 7장 통계분석 - 02. 기초 통계분석 |
김계철 |
38분 |
18교시 |
[3과목] 7장 통계분석 - 03. 다변량분석 |
김계철 |
24분 |
19교시 |
[3과목] 7장 통계분석 - 04. 시계열 예측 |
김계철 |
16분 |
20교시 |
[3과목] 8장 정형 데이터 마이닝 - 01. 데이터마이닝 |
김계철 |
8분 |
21교시 |
[3과목] 8장 정형 데이터 마이닝 - 02. 모형평가 |
김계철 |
22분 |
22교시 |
[3과목] 8장 정형 데이터 마이닝 - 03. 분류분석 |
김계철 |
52분 |
23교시 |
[3과목] 8장 정형 데이터 마이닝 - 04. 군집분석 |
김계철 |
35분 |
24교시 |
[3과목] 8장 정형 데이터 마이닝 - 05. 연관분석 |
김계철 |
12분 |
ADsP 핵심요약정리 |
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1교시 |
[핵심요약정리] 1. 데이터의 정의 ~ 10. 스키마와 인스턴스 |
김계철 |
15분 |
2교시 |
[핵심요약정리] 11. 데이터베이스 설계 순서 ~ 20. 기타 기업내부 데이터베이스 솔루션 |
김계철 |
11분 |
3교시 |
[핵심요약정리] 21. 빅데이터의 특징 ~ 30. 데이터3법이란?! |
김계철 |
14분 |
4교시 |
[핵심요약정리] 31. 개인정보의 수집 및 수집목적내 이용이 가능한 경우 ~ 40. 데이터 사이언티스트 역량 |
김계철 |
9분 |
5교시 |
[핵심요약정리] 41. 인문학의 부활 이유 ~ 47. 하둡의 구성요소 |
김계철 |
8분 |
6교시 |
[핵심요약정리] 48. 분석주제 유형 ~ 56. KDD 분석절차 |
김계철 |
18분 |
7교시 |
[핵심요약정리] 57. CRISP-DM 분석방법론 ~ 67. 평가 및 전개 |
김계철 |
16분 |
8교시 |
[핵심요약정리] 68. 분석과제 발굴 ~ 77. 타당성 검토단계 |
김계철 |
8분 |
9교시 |
[핵심요약정리] 78. 상향식 접근방식 ~ 83. 분석프로젝트 영역별 주요관리항목 |
김계철 |
8분 |
10교시 |
[핵심요약정리] 84. 분석마스터플랜 ~ 89. 분석과제 우선순위 조정 |
김계철 |
6분 |
11교시 |
[핵심요약정리] 90. 분석 거버넌스 ~ 102. 데이터 거버넌스와 관련된 용어정리 |
김계철 |
11분 |
12교시 |
[핵심요약정리] 103. 결측값 처리하기 ~ 115. 이상값(outlier) |
김계철 |
30분 |
13교시 |
[핵심요약정리] 116. 분석 거버넌스 ~ 128. 비모수 검정 |
김계철 |
30분 |
14교시 |
[핵심요약정리] 129. 다중회귀분석에서 독립변수의 수가 많을 경우 문제점 ~ 133. 정규화 선형회귀 |
김계철 |
5분 |
15교시 |
[핵심요약정리] 134. 회귀분석 결과 개별회귀계수 t값의 의미 ~ 138. 회귀분석 단계적 변수선택방법 |
김계철 |
13분 |
16교시 |
[핵심요약정리] 139. 상관분석 ~ 142. 주성분 분석수 결정기준 |
김계철 |
11분 |
17교시 |
[핵심요약정리] 143. 시계열모형 ~ 144. 시계열 분석기법 |
김계철 |
8분 |
18교시 |
[핵심요약정리] 145. 데이터마이닝 6가지 분석기법(기능) ~ 148. 지도학습 vs 비지도학습 |
김계철 |
4분 |
19교시 |
[핵심요약정리] 149. 모형평가 ~ 152. 이익도표와 향상도 |
김계철 |
11분 |
20교시 |
[핵심요약정리] 153. 로지스틱 회귀분석 ~ 170. 나이브 베이즈 분류 |
김계철 |
23분 |
21교시 |
[핵심요약정리] 171. 군집분석 ~ 183. K-NN |
김계철 |
10분 |
22교시 |
[핵심요약정리] 184. 연관성분석 ~ 185. 순차패턴분석 |
김계철 |
4분 |
ADsP FINAL 문제풀이 |
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1교시 |
[Final 문제풀이] Orientation |
김계철 |
4분 |
2교시 |
[1과목 Final 문제풀이] 1장. 데이터의 이해 |
김계철 |
16분 |
3교시 |
[1과목 Final 문제풀이] 2장. 데이터의 가치와 미래 |
김계철 |
13분 |
4교시 |
[1과목 Final 문제풀이] 3장. 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
김계철 |
6분 |
5교시 |
[2과목 Final 문제풀이] 4장. 데이터분석기획의 이해 - 01. 분석기획 방향성 도출 ~ 03. 분석과제 발굴 |
김계철 |
13분 |
6교시 |
[2과목 Final 문제풀이] 4장. 데이터분석기획의 이해 - 04. 분석 프로젝트 관리방안 / 5장. 분석마스터플랜 |
김계철 |
16분 |
7교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 6장. R기초 - 01. R기초 |
김계철 |
22분 |
8교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 6장. R기초 - 02. 데이터 마트 |
김계철 |
8분 |
9교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 6장. R기초 - 03. 결측값 처리와 이상값 검색 |
김계철 |
10분 |
10교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 7장. 통계분석 - 01. 통계학 개론 |
김계철 |
40분 |
11교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 7장. 통계분석 - 02. 기초통계분석 |
김계철 |
19분 |
12교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 7장. 통계분석 - 03. 다변량 분석 |
김계철 |
38분 |
13교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 7장. 통계분석 - 04. 시계열 분석 |
김계철 |
11분 |
14교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 01. 데이터 마이닝 개요 |
김계철 |
5분 |
15교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 02. 모형평가 |
김계철 |
22분 |
16교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 03. 분류분석 - 1. 로지스틱 회귀분석, 2. 인공신경망 |
김계철 |
18분 |
17교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 03. 분류분석 - 3. 의사결정나무, 4. 앙상블 모형, 5. 기타 분류 모형 |
김계철 |
14분 |
18교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 04. 군집분석 |
김계철 |
16분 |
19교시 |
[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 05. 연관분석 |
김계철 |
77분 |
ADsP 시험전 쪽집게특강(핵심요약 + 문제풀이) |
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1교시 |
[2022년 2월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1과목 |
김계철 |
38분 |
2교시 |
[2022년 2월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_2과목 |
김계철 |
39분 |
3교시 |
[2022년 2월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목 |
김계철 |
93분 |
4교시 |
[2022년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1과목 |
김계철 |
31분 |
5교시 |
[2022년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_2과목 |
김계철 |
24분 |
6교시 |
[2022년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목 |
김계철 |
43분 |
7교시 |
[2022년 8월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1 ~ 2과목 |
김계철 |
34분 |
8교시 |
[2022년 8월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목 |
김계철 |
63분 |
9교시 |
[2022년 10월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1 ~ 2과목 |
김계철 |
35분 |
10교시 |
[2022년 10월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목 |
김계철 |
47분 |
11교시 |
[2023년 2월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1 ~ 2과목 |
김계철 |
34분 |
12교시 |
[2023년 2월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목 |
김계철 |
40분 |
13교시 |
[2023년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1 ~ 2과목 |
김계철 |
29분 |
14교시 |
[2023년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목 |
김계철 |
49분 |
15교시 |
[2024년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게특강_1 ~ 2과목 |
김계철 |
56분 |
16교시 |
[2024년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게특강_3과목 |
김계철 |
56분 |
제34회 ADsP 복원 기출문제 풀이 |
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1교시 |
ADsP 복원 기출문제 풀이 |
김계철 |
28분 |
제36회 ADsP 복원 기출문제 풀이 |
|
1교시 |
제36회 ADsP 기출문제 풀이 - 1과목 |
김계철 |
10분 |
2교시 |
제36회 ADsP 기출문제 풀이 - 2과목 |
김계철 |
11분 |
3교시 |
제36회 ADsP 기출문제 풀이 - 3과목 |
김계철 |
37분 |
제37회 ADsP 복원 기출문제 풀이 |
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1교시 |
제37회 ADsP 기출문제 풀이 - 1 ~ 2과목 |
김계철 |
33분 |
2교시 |
제37회 ADsP 기출문제 풀이 - 3과목 |
김계철 |
56분 |
제38회 ADsP 복원 기출문제 풀이 |
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1교시 |
2023 ADsP(데이터분석 준전문가) 10월 시험대비 특강(38회 기출문제풀이) 1, 2과목 |
김계철 |
39분 |
2교시 |
2023 ADsP(데이터분석 준전문가) 10월 시험대비 특강(38회 기출문제풀이) 3과목 |
김계철 |
55분 |