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ADsP(데이터분석준전문가)홈>마케팅데이터>ADsP(데이터분석준전문가)

❚ 2024 ADsP 합격 PAC(정규이론 + 핵심요약 + 문제풀이 + 기출복원문제 해설 / 3개월)

과정구분

ADsP(데이터분석준전문가)

업데이트

진행중

전체강의교시

75 교시

수강기간

90 일

수강일시중지

1회(1회당 30일)

복습기간

해당 없음

반복수강횟수

무제한

강사

김계철

수강료

PC+Mobile 170,000원

119,000 원

교재

2024 ADsP 한권으로 끝내기(이론+요약 문제_개정판)/에이아이에듀 31,000원 27,900원

수강료: 0원 + 교재: 0원 = 0원 수강신청

과정특징

- ADsP 1 ~ 3과목을 180개 출제포인트로 요약

- ADsP 한권으로 끝내기 김계철 강사 저자직강

- 2023년 기출문제(36회 ~ 39회) 완벽 반영

- 매회 시험전 쪽집게 특강 무료제공

학습 프로세스

ADsP 합격을 위한 학습 프로세스

· [1과목] 데이터의 이해 - 학습일 : 3일 - 디테일한 부분과 더불어 시사적인 내용까지 출제 - 데이터분석관련 용어, 이와관련한 시각적 표현 및 분석결과의 재해석 능력 필요 - 최근 5년간의 기출문제 중 60% 이상이 재출제
· [2과목] 데이터분석 기획 - 학습일 : 4일 - 가장 전형적인 문제 포맷을 형성하고 있는 과목 - 빅데이터 분석방법의 흐름이해와 분석, 마스터플랜 도출과정, 분석 거버넌스 관련 문제가 자주 출제 - 고득점 달성을 위한 전략과목
· [3과목] : 데이터분석 - 학습일 : 9일 - 시험범위가 넓어 비전공자는 준비에 어려움이 많은 과목 - 출제되는 문제의 난이도가 높아지고 있는 추세여서 철저한 준비 필요
· [문제풀이] - 학습일 : 12일 - 기출문제 : 13회 ~ 39회 - ADsP 적중예상문제 : 300개

ADsP 4주 학습플랜 다운로드

강사소개

데이터분석의 모든 것!
김계철 쌤

ADsP 4주 합격을 위한
ADsP 한권으로 끝내기의 저자
김계철 쌤의 모든 노하우를 공유합니다.
- 보유자격
  
  - ADP / 빅데이터분석기사
  
  저서
  
  - ADsP 한권으로 끝내기
  
  - ADP 한권으로 끝내기
  
  - 81개 출제포인트로 끝내는 빅데이터분석기사 필기

수강을 하신다면

데이터분석기획과 R을 통한 분석을 직접 체험해볼 수 있으며
R문법과 정형데이터분석, 비정형데이터분석을 통해 수집된
정보를 다양한 패키지를 통해 분석해보고 시각화를 해볼 수
있을 것 입니다. ADsP 4주 합격은 물론이고요!

왜 이패스비즈 ADsP 일까요?

김계철쌤과의
학습질의 & 1:1 상담 가능

학습질의 하기
김계철쌤과 함께하는
ADsP 합격 오픈채팅방 운영

오픈채팅방 참여하기

회차	일정
제40회 ADsP 대비	2024년 2월 중
제41회 ADsP 대비	2023년 5월 중
제42회 ADsP 대비	2023년 8월 중
제43회 ADsP 대비	2023년 10월 중

-매 시험전 ADsP 메타버스 Live 쪽집게 특강 진행!!

-ADsP는 필기 강의지만!! R 활용 기초 강의까지 제공!!

과정구성

교시	강의내용	강사	강의시간
2024 ADsP(데이터분석준전문가) 정규과정
1교시	2024 ADsP 출제경향 분석 & Orientation	김계철	11분
2교시	[1과목] 1장 데이터의 이해	김계철	29분
3교시	[1과목] 2장 데이터의 가치와 미래	김계철	29분
4교시	[1과목] 3장 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	김계철	19분
5교시	[2과목] 4장 데이터 분석기획의 이행 - 01. 분석기획 방향성 도출	김계철	16분
6교시	[2과목] 4장 데이터 분석기획의 이행 - 02. 분석 방법론	김계철	33분
7교시	[2과목] 4장 데이터 분석기획의 이해 - 03. 분석과제발굴	김계철	33분
8교시	[2과목] 4장 데이터 분석기획의 이해 - 04. 분석 프로젝트 관리방안	김계철	14분
9교시	[2과목] 5장 분석 마스터플랜	김계철	27분
10교시	[3과목] 6장 R 기초와 데이터마트 - 01. R 기초	김계철	39분
11교시	[3과목] 6장 R 기초와 데이터마트 - 01. R 기초	김계철	15분
12교시	[3과목] 6장 R 기초와 데이터마트 - 02. 데이터 마트	김계철	9분
13교시	[3과목] 6장 R 기초와 데이터마트 - 03. 결측값 처리와 이상값 검색	김계철	20분
14교시	[3과목] 7장 통계분석 - 01. 통계학 개론	김계철	25분
15교시	[3과목] 7장 통계분석 - 01. 통계학 개론	김계철	24분
16교시	[3과목] 7장 통계분석 - 01. 통계학 개론	김계철	27분
17교시	[3과목] 7장 통계분석 - 02. 기초 통계분석	김계철	38분
18교시	[3과목] 7장 통계분석 - 03. 다변량분석	김계철	24분
19교시	[3과목] 7장 통계분석 - 04. 시계열 예측	김계철	16분
20교시	[3과목] 8장 정형 데이터 마이닝 - 01. 데이터마이닝	김계철	8분
21교시	[3과목] 8장 정형 데이터 마이닝 - 02. 모형평가	김계철	22분
22교시	[3과목] 8장 정형 데이터 마이닝 - 03. 분류분석	김계철	52분
23교시	[3과목] 8장 정형 데이터 마이닝 - 04. 군집분석	김계철	35분
24교시	[3과목] 8장 정형 데이터 마이닝 - 05. 연관분석	김계철	12분
ADsP 핵심요약정리
1교시	[핵심요약정리] 1. 데이터의 정의 ~ 10. 스키마와 인스턴스	김계철	15분
2교시	[핵심요약정리] 11. 데이터베이스 설계 순서 ~ 20. 기타 기업내부 데이터베이스 솔루션	김계철	11분
3교시	[핵심요약정리] 21. 빅데이터의 특징 ~ 30. 데이터3법이란?!	김계철	14분
4교시	[핵심요약정리] 31. 개인정보의 수집 및 수집목적내 이용이 가능한 경우 ~ 40. 데이터 사이언티스트 역량	김계철	9분
5교시	[핵심요약정리] 41. 인문학의 부활 이유 ~ 47. 하둡의 구성요소	김계철	8분
6교시	[핵심요약정리] 48. 분석주제 유형 ~ 56. KDD 분석절차	김계철	18분
7교시	[핵심요약정리] 57. CRISP-DM 분석방법론 ~ 67. 평가 및 전개	김계철	16분
8교시	[핵심요약정리] 68. 분석과제 발굴 ~ 77. 타당성 검토단계	김계철	8분
9교시	[핵심요약정리] 78. 상향식 접근방식 ~ 83. 분석프로젝트 영역별 주요관리항목	김계철	8분
10교시	[핵심요약정리] 84. 분석마스터플랜 ~ 89. 분석과제 우선순위 조정	김계철	6분
11교시	[핵심요약정리] 90. 분석 거버넌스 ~ 102. 데이터 거버넌스와 관련된 용어정리	김계철	11분
12교시	[핵심요약정리] 103. 결측값 처리하기 ~ 115. 이상값(outlier)	김계철	30분
13교시	[핵심요약정리] 116. 분석 거버넌스 ~ 128. 비모수 검정	김계철	30분
14교시	[핵심요약정리] 129. 다중회귀분석에서 독립변수의 수가 많을 경우 문제점 ~ 133. 정규화 선형회귀	김계철	5분
15교시	[핵심요약정리] 134. 회귀분석 결과 개별회귀계수 t값의 의미 ~ 138. 회귀분석 단계적 변수선택방법	김계철	13분
16교시	[핵심요약정리] 139. 상관분석 ~ 142. 주성분 분석수 결정기준	김계철	11분
17교시	[핵심요약정리] 143. 시계열모형 ~ 144. 시계열 분석기법	김계철	8분
18교시	[핵심요약정리] 145. 데이터마이닝 6가지 분석기법(기능) ~ 148. 지도학습 vs 비지도학습	김계철	4분
19교시	[핵심요약정리] 149. 모형평가 ~ 152. 이익도표와 향상도	김계철	11분
20교시	[핵심요약정리] 153. 로지스틱 회귀분석 ~ 170. 나이브 베이즈 분류	김계철	23분
21교시	[핵심요약정리] 171. 군집분석 ~ 183. K-NN	김계철	10분
22교시	[핵심요약정리] 184. 연관성분석 ~ 185. 순차패턴분석	김계철	4분
ADsP FINAL 문제풀이
1교시	[Final 문제풀이] Orientation	김계철	4분
2교시	[1과목 Final 문제풀이] 1장. 데이터의 이해	김계철	16분
3교시	[1과목 Final 문제풀이] 2장. 데이터의 가치와 미래	김계철	13분
4교시	[1과목 Final 문제풀이] 3장. 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	김계철	6분
5교시	[2과목 Final 문제풀이] 4장. 데이터분석기획의 이해 - 01. 분석기획 방향성 도출 ~ 03. 분석과제 발굴	김계철	13분
6교시	[2과목 Final 문제풀이] 4장. 데이터분석기획의 이해 - 04. 분석 프로젝트 관리방안 / 5장. 분석마스터플랜	김계철	16분
7교시	[3과목 Final 문제풀이] 6장. R기초 - 01. R기초	김계철	22분
8교시	[3과목 Final 문제풀이] 6장. R기초 - 02. 데이터 마트	김계철	8분
9교시	[3과목 Final 문제풀이] 6장. R기초 - 03. 결측값 처리와 이상값 검색	김계철	10분
10교시	[3과목 Final 문제풀이] 7장. 통계분석 - 01. 통계학 개론	김계철	40분
11교시	[3과목 Final 문제풀이] 7장. 통계분석 - 02. 기초통계분석	김계철	19분
12교시	[3과목 Final 문제풀이] 7장. 통계분석 - 03. 다변량 분석	김계철	38분
13교시	[3과목 Final 문제풀이] 7장. 통계분석 - 04. 시계열 분석	김계철	11분
14교시	[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 01. 데이터 마이닝 개요	김계철	5분
15교시	[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 02. 모형평가	김계철	22분
16교시	[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 03. 분류분석 - 1. 로지스틱 회귀분석, 2. 인공신경망	김계철	18분
17교시	[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 03. 분류분석 - 3. 의사결정나무, 4. 앙상블 모형, 5. 기타 분류 모형	김계철	14분
18교시	[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 04. 군집분석	김계철	16분
19교시	[3과목 Final 문제풀이] 8장. 정형 데이터 마이닝 - 05. 연관분석	김계철	77분
ADsP 시험전 쪽집게특강(핵심요약 + 문제풀이)
1교시	[2022년 2월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1과목	김계철	38분
2교시	[2022년 2월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_2과목	김계철	39분
3교시	[2022년 2월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목	김계철	93분
4교시	[2022년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1과목	김계철	31분
5교시	[2022년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_2과목	김계철	24분
6교시	[2022년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목	김계철	43분
7교시	[2022년 8월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1 ~ 2과목	김계철	34분
8교시	[2022년 8월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목	김계철	63분
9교시	[2022년 10월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1 ~ 2과목	김계철	35분
10교시	[2022년 10월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목	김계철	47분
11교시	[2023년 2월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1 ~ 2과목	김계철	34분
12교시	[2023년 2월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목	김계철	40분
13교시	[2023년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_1 ~ 2과목	김계철	29분
14교시	[2023년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게 특강_3과목	김계철	49분
15교시	[2024년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게특강_1 ~ 2과목	김계철	56분
16교시	[2024년 5월 시험대비] ADsP 쪽집게특강_3과목	김계철	56분
제34회 ADsP 복원 기출문제 풀이
1교시	ADsP 복원 기출문제 풀이	김계철	28분
제36회 ADsP 복원 기출문제 풀이
1교시	제36회 ADsP 기출문제 풀이 - 1과목	김계철	10분
2교시	제36회 ADsP 기출문제 풀이 - 2과목	김계철	11분
3교시	제36회 ADsP 기출문제 풀이 - 3과목	김계철	37분
제37회 ADsP 복원 기출문제 풀이
1교시	제37회 ADsP 기출문제 풀이 - 1 ~ 2과목	김계철	33분
2교시	제37회 ADsP 기출문제 풀이 - 3과목	김계철	56분
제38회 ADsP 복원 기출문제 풀이
1교시	2023 ADsP(데이터분석 준전문가) 10월 시험대비 특강(38회 기출문제풀이) 1, 2과목	김계철	39분
2교시	2023 ADsP(데이터분석 준전문가) 10월 시험대비 특강(38회 기출문제풀이) 3과목	김계철	55분

강사

김계철

ADsP

교재

2024 ADsP 한권으로 끝내기(이론+요약 문제_개정판)
출판사: 에이아이에듀
저자: 김계철
2024 ADsP 정규과정 도서입니다!!
정가: 31,000원

안내사항
◎ 2024 ADsP 한권으로 끝내기 교재는 별도구매입니다. [과정결제 시 추가구매 가능]

━ 강의 및 업데이트 안내
◎ 결제 시점으로부터 수강 대기 기간 7일이 주어집니다. 7일이 지나면 자동 시작됩니다.
◎ 수강횟수는 클릭횟수 기준이 아닌 실질적으로 수강한 시간으로 적용됩니다.
(ex. 60분강의 1차 20분수강 후 2차 40분 수강 시 수강횟수 1로 기록)
◎ 문제풀이 및 특강은 전자칠판을 활용한 이론강의입니다.
◎ 정규이론 강의는 업데이트가 완료되었이며, 특강은 아래 일정으로 시험 3주 전 진행됩니다.
- 제40회 ADsP 쪽집게 특강 : 2월 중
- 제41회 ADsP 쪽집게 특강 : 5월 중
- 제42회 ADsP 쪽집게 특강 : 8월 중
- 제43회 ADsP 쪽집게 특강 : 10월 중

━ 수강 횟수 및 중지 안내
◎ 교시당 100회 반복수강 가능(모바일 포함) / 중지 1회 가능
◎ 수강중지는 내강의실에서 『중지신청』을 클릭하시면 적용됩니다.
(정상적인 중지신청의 경우 『수강재개』로 변경)
◎ 종합과정은 2회, 단과과정은 1회 적용됩니다.
◎ 중지 신청 후에는 잔여일수가 오픈일까지 D-day로 변경표시됩니다.
◎ 중지 기간은 30일이며, 수강재개는 30일 이내 수강 희망하는 날 언제든 가능합니다.
◎ 중지 기간 30일이 지나게 되면 『일시중지』가 『수강중』으로 변경됩니다.
(1개월 이상 중지하실 분들은 30일 이후에 다시 『중지신청』 버튼을 클릭해주시기 바랍니다.)

━ 환불 안내
◎ 과정 환불 시, 모든 과정에서 OT(오리엔테이션) 과정은 차감교시에 포함되지 않습니다.

- 본 과정은 종합과정으로 환불 시 종합과정의 환불정책이 적용됩니다.
1) 전액환불 : 구매일로부터 7일 이내 2차시 이하 수강 시 전액환불이 가능합니다.

2) 부분환불 :
① 7일 이내 3차시 이상 수강내역이 있을 경우 이용한 강좌에 대한 학습 수수료를 공제한 부분환불
*결제금액 - [결제금액 × 수강한 차시/총 수강차시]
② 7일이 경과한 이후에는 이용한 강좌에 대한 학습 수수료와 위약금(결제금액의10%)를 공제 후 부분환불

3) 교재환불: 도서는 수령일로부터10일 이내에 접수하는 경우에만 취소가 가능하며 왕복 배송비는 부담을 해주셔야 합니다.
이용한 흔적이 있는 도서를 반송하였을 경우에는 착불로 재발송됩니다. (단, 래핑되어 있는 도서의 경우 래핑을 훼손하시면 환불이 불가능합니다.)
도서 환불은 반송된 도서 확인 후 환불이 진행되며, 도서 구매 후 당일 취소를 하셨더라도 이미 출고가 된 경우에는 위에 절차대로 진행됩니다.

━ 모바일 수강안내
◎ 모바일동영상강의는 아이폰 및 안드로이드 계열의 스마트폰과 타블릿 PC에서만 가능합니다.
◎ 이패스코리아의 모바일서비스는 Wi-Fi를 권장하며, 데이터 이용시 수신지역에 따라 동영상 끊김현상이 발생할 수 있습니다.
◎ 모바일 서비스에는 데이터 통신료가 포함되어 있지 않으니 통신사별 요금제를 반드시 확인하시기 바랍니다.
◎ 모바일 기기는 휴대폰과 태블릿PC(아이패드, 갤럭시탭 등) 포함하여 2대의 기기까지 등록가능합니다.

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