로딩이미지

2차 결제하기(클릭)
위의 2차 결제하기 버튼을
클릭해주세요.
2차 결제 미진행시 배송료가
추가 결제될 수 있습니다.

  

Best 후기>커뮤니티>커뮤니티>Best 후기

제목 김계철 강사님의 빅데이터 분석기사 필기 + 실기 종합과정 강의를 통해서 6회차 필기 및 실기 한번에 합격했습니다!! 등록일 2024-01-13

□ 본인 소개: 저는 산업공학과 4학년 재학 중인 빅데이터 분석 전공자입니다.

 

□ 공부기간: 필기 - 약 2주(전공자) / 실기 - 약 5일(비전공자이시면서 파이썬 or R을 모른다면 훨씬 더 오래 걸릴 겁니다.)

 

□ 시험결과:


시험 전에는 3->4->1->2 순서로 자신이 있었는데 예상외로 3유형이 엄청 어렵게 나와서 위험했네요. 4과목이 헷갈리는 문제가 많았는데 4과목은 그래도 어느정도 상식으로 풀 수 있는 문제가 있어서 강사님이 말씀하신대로 3, 2, 1, 4 순서로 공부시간에 가중치를 부여하는게 좋아보입니다! 실기는 이번 회차에서 1유형이 유난히 어렵게 나와서 시계열 한 문제 놓쳤고 3유형은 첫 문제는 단순 카이제곱 사용하는 문제로 다 맞출 줄 알았는데 소문제 하나 밖에 못 맞췄고 2번 문제는 회귀 문제여서 건드리지도 못했는데 패키지 사전 미공지로 전원 정답처리로 10점 받았습니다.


□ 공부방법: 김계철 강사님의 빅데이터 분석기사 필기 + 실기 종합과정 강의 수강

○ 필기는 강의에서 강사님이 항상 말씀하시는데 결국 나올 파트와 나오지 않을 파트는 정해져있다고 하셨는데 이 말씀이 정말 정확했습니다. 공부법이고 뭐고 사실 없고 그냥 강사님이 이 파트 나온다하면 주의 깊게 공부하면 되고 나온적이 없다 혹은 중요하지 않다고 하시는 부분은 과감하게 넘어가셔도 됩니다. 특히 2~5회차때 파트별 출제 빈도수를 기반으로 한 강의 영상도 있었는데 이 강의를 통해 필기 책 목차에 적어두시면서 공부하는 시간에 가중치를 각각 다르게 부여하시면 좋다고 생각합니다! 그리고 일반적으로 전공자분들은 제가 위에서 말한 방법이 가능하시겠지만 비전공자분들은 강사님이 강의에서 설명해주시는 이론을 통해서 그 부분(특히 3유형)에 대해 이해하시고 암기하시는 게 좋습니다. 왜냐하면 해당 시험 문제는 다른 기사 시험과 다르게 문제 은행이 아니고 매 회차 문제가 항상 바뀌어서 출제되기 때문에 단순 암기로는 헷갈릴뿐더러 잘 암기가 되지 않을겁니다.


○ 실기는 처음엔 R을 택했으나 학교 전공과정 중 저는 파이썬을 주로 다루기에 이번 6회차부터 제공해주신 파이썬 강의를 통해서 시험 준비를 했습니다. 역대 합격률을 보면 알 수 있다시피 실기도 사실상 강사님이 하라는데로만 하면 됩니다. 이 말을 증명할 수 있는 사례를 제가 하나 말씀드리자면, 강사님이 작업형 1유형에서 분명 시계열 데이터 관련 문제가 나올 때가 됐다고 말씀하셨는데 사실 시계열 데이터 문제는 어렵기도 하고 2~5회때 출제된 적이 없기에 그냥 넘어갔는데 이번 6회차 시험에서 1번 문제에 떡하니 자리잡고 있더군요. 다른 데이터 관련 자격증을 강의하시는 분의 경험을 무시한 결과죠. 어찌됐든 실기는 전공자시라면 자신있는 언어 선택하셔서 강사님이 하라고 하신대로 따라가면 되고 비전공자라면 파이썬을 기초부터 탄탄하게 공부하신 후 강의를 들으시거나 언어에 자신이 없다싶으시면 비교적 간단한 코드로 해결 가능한 R을 추천드립니다.


□ 시험 TIP:

○ 1유형 TIP

- 이번 회차에선 유난히 데이터 형태가 특이해서 가져오는 것 자체가 어려웠는데 데이터 수가 적은 문제들은 직접 하나하나 세어보고 예를 들어 레이블이 1인건 15개, 2인건 2개, 3인건 10개 이런 식으로 일일이 숫자를 카운트해서 문제를 풀 수도 있었습니다. 정 못풀겠다 싶으면 시간은 충분하니 추천드립니다.


○ 2유형 TIP

- 분류나 회귀 방법이 여러가지인데 강사님 말대로 그냥 RandomForest 하나로도 충분하고, 크게 봤을 때 결측치 제거 및 데이터 확인 -> 데이터 인코딩 -> 데이터 나누기 -> 모델 형성 -> 모델 실행 -> *하이퍼파라미터 조정* -> 제출

이런 식인데 하이퍼파라미터를 통해서 꼭 정확도 올리셔야 합니다. 처음에 0.5였나 0.7이 나왔는데 제 친구는 그대로 제출했다가 10점 감점됐습니다. 저는 트레인과 검증 데이터셋으로 과적합 확인하면서 약 0.99까지 끌어올려 제출하니 만점받았습니다.


○ 3유형 TIP

- 이거는 새로 나온 유형이라 팁을 드리는 것 자체가 힘들지만 하나 말씀드릴 수 있는 건 단순 통계분석 말고도 회귀 같은 단순하지 않은 문제들도 출제하면서 난이도 조절을 하려고 하는 것 같습니다. 패키지만 외워가면 어렵진 않겠지만 시험 데이터베이스가 없는 만큼 주의하셔야할 것 같습니다. 마지막으로 R과 파이썬 모두 help 함수가 있는 걸로 아는데 2, 3유형에서 요긴하게 써먹었습니다! 어떤 파라미터가 들어가는지 일일이 외우기 힘드니까 꼭 사용 방법 숙지해가세요!

사업자등록번호 105-86-56986 ㅣ 통신판매업신고번호 2005-02554 ㅣ 원격평생교육시설신고 제52호
서울특별시 영등포구 경인로 775 에이스하이테크시티 2동 10층 (주)이패스코리아
대표이사: 이재남 ㅣ 개인정보보호책임자 : 나현철

COPYRIGHT 2003-2024 EPASSKOREA. ALL RIGHTS RESERVED.